李開復

目前google雲端技術在資料庫上有突破嗎

雲端科技近來火紅這種大小主機通吃的架構對資料庫依賴沉重但卻沒聽說有任何新突破的發展為什麼？？？？？
Google與Yahoo相繼在臺灣推廣雲端運算

培養平行運算的開發人力。

Google建議中小企業應該善用雲端運算的服務

而Yahoo也建議企業可使用雲端運算處理大量批次資料。

繼上個月Yahoo來臺推廣雲端運算之後

Google全球副總裁李開復也趁Google臺灣辦公室落成的同時

發表演講介紹Google的雲端運算服務。

李開復表示

雲端運算的特色是以服務為中心來創造軟體應用。

他說：「包括6項特性：以用戶為中心、任務為中心、性能強大、智慧化、廉價硬體、平行處理。

」他進一步解釋

當使用者透過瀏覽器使用Google服務時

Google透過平行處理技術

將使用者的指令分派到上千臺電腦上執行

讓使用者存取大量資料時

又能有很高的效率

例如Gmail使用雲端運算的技術

即使有上百萬使用者

登入不用幾秒鐘就能完成密碼確認。

為了能讓網路應用服務處理大量使用者和大量資訊

Google雲端運算的前提

假定每個系統每天都有可能故障

再利用軟體層來創造容錯

並且將機器設備標準化

隨著資料量增加

只需要不斷擴充機器

幾乎不需要修改原來的應用程式。

這個軟體層包括3項技術：Google文件系統（GFS）、分散式資料庫Google BigTable

以及MapReduce。

透過雲端運算技術

Google能做出供全球使用的服務

這也讓Google找到產品免費的營運模式。

李開復認為中小企業可以善用這些免費產品

將繁瑣的IT日常服務

例如企業郵件轉移到Google或其他服務供應商

不需要自行維護系統。

這並非是Google第一次在臺灣介紹雲端技術

今年初Google已經舉辦過雲端運算技術的研討會

同時也和臺灣大學、交通大學的教授合作

在大學部課程中

教授相關技術。

除了Google在臺推廣雲端運算技術之外

稍早在四月初時

Yahoo也從印度分公司派出雲端運算的開源平臺Hadoop作者之一Vivek Ratan

來臺向開發人員介紹雲端運算技術與Hadoop使用經驗。

Vivek說：「任何企業有需要批次處理的巨量資料

都可以利用Hadoop

自行建置一套雲端運算平臺來作資料探勘的分析。

」目前最大規模的Hadoop應用

是Yahoo結合上千臺伺服器

使用1萬多個Linux核心來處理5 Petabytes的網頁索引資料

不過

Vivek表示目前使用的企業

大多使用20~100臺伺服器

就可以建置出夠用的雲端運算環境。

Google和Yahoo還將在臺灣舉辦開發者日

更進一步的介紹更多雲端運算技術的細節。

Google將於6月14日在臺北國際會議中心舉辦臺北程式開發日

Yahoo則預定於今年下半年舉辦。

文⊙王宏仁 參考資料 http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=48970

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李開復
參考:http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1610012001700如有不適當的文章於本部落格，請留言給我，將移除本文。謝謝！